一种蛇毒中毒智能诊断方法、装置、设备及介质

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一种蛇毒中毒智能诊断方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511064296
申请日期:2025-07-31
公开号:CN121034589A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明主要用于深度学习技术领域。本发明公开了一种蛇毒中毒智能诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取多模态数据,多模态数据包括伤口图像、症状文本、血液参数;分别对伤口图像、症状文本以及血液参数进行特征提取处理,得到伤口图像对应的图像特征、症状文本对应的语义特征以及血液参数对应的高维特征;通过跨模态注意力机制对图像特征、语义特征以及高维特征进行对齐与融合处理,以生成融合特征;将融合特征输入至预设的多任务分类模型后,根据融合特征分别在蛇种标签空间、毒性类别空间进行分类,并确定中毒等级评分并基于此生成诊断报告。本申请能够实现蛇毒中毒的高精度、快速智能诊断。
技术关键词
多任务分类 智能诊断方法 语义特征 融合特征 蛇毒 多模态 跨模态 血液 图像块 文本 参数 智能诊断装置 图谱 多头注意力机制 训练样本数据 深度学习技术
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