摘要
本发明涉及电力作业动作检测域泛化技术领域,公开了一种电力作业动作检测域泛化方法、系统、设备及介质,方法包括:收集不同域的视频样本,提取其语义特征,生成时空特征向量;训练域转换器和域风格映射模块,使用这些向量;建立域风格表示基向量;利用基向量生成随机域风格,结合域转换器增强视频样本特征;用增强和未增强的特征训练视频动作检测模型。有效地提高视频动作检测模型对不同域的泛化能力,使得模型在处理来自不同域的电力作业视频时,能够准确地检测出动作,提高了模型的实用性和鲁棒性。此外,通过域风格映射模块和域转换器的联合使用,能够生成多样化的域风格视频样本,进一步丰富了训练数据,提升了视频动作检测模型的性能。
技术关键词
泛化方法
动作检测模型
风格
转换器
样本
语义特征提取
生成随机
电力
卷积模块
分类器
视频帧
检测损失
特征提取模块
视频编码
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