基于AI的肝癌组织自动化识别与诊断系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI的肝癌组织自动化识别与诊断系统
申请号:CN202411838651
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119785172A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI的肝癌组织自动化识别与诊断系统,涉及医疗影响处理技术领域,包括数据上传端、图像处理端、肝癌组织算法识别端、肝癌自动诊断端和用户界面端;所述数据上传端负责将患者的肝脏影像数据通过安全的传输通道上传至系统的云端或本地分析平台进行处理;所述图像处理端负责对获取的图像数据进行预处理,包括去噪、增强对比度和校正伪影操作;使用滤波算法去除图像中的噪声;采用自适应直方图均衡化增加图像的对比度。本发明能够自动提取肝癌病灶的细微特征,提升了对不同病变形态的识别精度;相比传统依赖医生经验的主观判断,系统在检测小病灶和早期肝癌上表现出更高的灵敏度,降低了误诊和漏诊的概率。
技术关键词
诊断系统 卷积神经网络算法 组织算法 肿瘤 滤波算法 医学影像数据 肝脏 生成对抗网络方法 直方图均衡化 图像处理 深度学习模型 对比度 AI图像识别 转移性肝癌 原发性肝癌 早期肝癌
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于原钙粘附蛋白7抗体检测的疾病诊断方法及其诊断系统
微流控装置 微流控芯片 疾病诊断系统 涂层 疾病诊断方法
2
熊果醇、其多羟基衍生物及其组合物和用途
反相硅胶柱 神经细胞损伤保护 神经系统疾病药物 发酵培养微生物 微生物转化方法
3
一种基于大模型的医疗行业智能诊断系统
智能诊断系统 并行计算技术 深度学习模型 数据接口 模型压缩
4
一种抽水蓄能电站主进水阀故障诊断方法、系统、设备及存储介质
故障知识库 故障诊断方法 知识图谱构建 三元组 非易失性存储介质
5
一种基于大模型的智能火灾定位方法和系统
环境监测传感器 物联网网关 扩展卡尔曼滤波算法 分布式传感器网络 智能火灾
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号