摘要
本发明公开了基于AI的肝癌组织自动化识别与诊断系统,涉及医疗影响处理技术领域,包括数据上传端、图像处理端、肝癌组织算法识别端、肝癌自动诊断端和用户界面端;所述数据上传端负责将患者的肝脏影像数据通过安全的传输通道上传至系统的云端或本地分析平台进行处理;所述图像处理端负责对获取的图像数据进行预处理,包括去噪、增强对比度和校正伪影操作;使用滤波算法去除图像中的噪声;采用自适应直方图均衡化增加图像的对比度。本发明能够自动提取肝癌病灶的细微特征,提升了对不同病变形态的识别精度;相比传统依赖医生经验的主观判断,系统在检测小病灶和早期肝癌上表现出更高的灵敏度,降低了误诊和漏诊的概率。
技术关键词
诊断系统
卷积神经网络算法
组织算法
肿瘤
滤波算法
医学影像数据
肝脏
生成对抗网络方法
直方图均衡化
图像处理
深度学习模型
对比度
AI图像识别
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早期肝癌
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