基于Bior和RDSIFT算法的ISAL图像质量评估方法

本公开提供了一种基于Bior和RDSIFT算法的ISAL图像质量评估方法，可以应用于成像探测领域。该方法包括：利用双正交小波基算法(Bior)处理ISAL激光逆合成孔径图像，得到时频域特征；利用特征变换算法(RDSIFT)处理ISAL激光逆合成孔径图像中像素点的位置信息，得到方向性特征；对ISAL激光逆合成孔径图像的灰度特征和方向性特征进行卷积，得到尺度不变特征；对尺度不变特征进行梯度变换，得到纹理特征；将时频域特征和纹理特征融合输入至支持向量机模型，输出图像质量评估结果。