摘要
发明提供一种利用三维点云拟合圆柱曲面的索力检测方法。该方法包括:对原始三维点云数据进行分割等预处理,剔除明显偏离圆柱曲面的点;确定出点云数据主方向和索平面,计算分段的索长和倾斜角;给定线密度、重力加速度、拉索截面圆半径、倾斜角和计算索长等参数,根据索在整体坐标系下的空间曲面方程,利用点云进行方程拟合,得到索力;根据各点到圆柱曲面的投影距离的统计特征,进一步剔除偏离较大的点,以便得到更为精确的索力识别值。本发明能大大缩短误差传播的链条,避免中间过程带来的误差;避免不同位置切片精度差异的问题,且可以利用所有点与曲面的距离的统计特征进行降噪,显著提高精度。本发明还可根据需要将倾斜角(或线密度)和索力同时作为待定参数一起识别。
技术关键词
三维点云数据
曲面
统计特征
三维激光扫描仪
方程
坐标系
聚类算法
斜拉索
斜拉桥
误差
参数
密度
索力
加速度
精度
两点
切片
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