摘要
本申请公开了一种估计核电厂老化应急电源SOC的方法、设备及介质,根据老化应急电源的历史运行数据,获取开路电压机器学习模型;根据开路电压机器学习模型以及老化应急电源的开路电压出厂模型,构建二阶RC漂移模型的包括控制参数、离散状态方程以及观测方程的数学模型;观测方程用于观测计算在控制参数输入下离散状态方程中系统状态量的漂移误差;根据二阶RC漂移模型的数学模型构建容积卡尔曼滤波器,获取滤波增益以及漂移观测误差;根据离散状态方程、滤波增益、漂移观测误差、预设的第一估计算法或预设的动态后验修正算法及预设的第二估计算法,无需通过任何离线试验进行校准即可获得更为鲁棒和准确的SOC估计结果。
技术关键词
机器学习模型
应急电源
观测误差
容积卡尔曼滤波器
电压
数学模型
估计算法
方程
历史运行数据
回路
电流
漂移误差
修正算法
矩阵
平方根
QR分解法
人工神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
稳定性评估方法
拓扑图
方程
节点导纳矩阵
谐波畸变率
头戴显示设备
电池管理模块
外接电池
开关切换电路
上拉电路
创伤
心理量表
记忆
多模态数据采集
机器学习模型
混合气体识别方法
气体传感器阵列
降维算法
电压
矩阵
多协议
异构协议通道
混合神经网络模型
分片策略
机器学习模型