摘要
本发明提供一种创伤记忆整合评估与治疗系统,包括获取患者描述信息、基于描述信息生成创伤事件场景、采集患者在场景中的多模态数据、利用多模态数据识别创伤回忆激活状态、将激活状态与个体心理特征及数据库内容结合生成干预方案,并循环更新场景与方案直至满足终止条件。通过机器学习模型确定多模态特征的重要性并加权融合生成创伤回忆激活得分,实现对激活状态的定量化、客观化评估;结合患者心理特征动态检索或生成个性化干预方案,提高治疗的针对性与有效性。本发明可以解决现有创伤回忆激活评估依赖主观判断、干预策略缺乏个性化及动态优化的技术问题。
技术关键词
创伤
心理量表
记忆
多模态数据采集
机器学习模型
重构模块
生理
场景
患者
多模态传感器
策略
梯度提升树
构建训练集
识别模块
多模态特征
分析模块
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