基于多模态语义信息处理智能对话的政务服务方法及系统

本发明涉及智能对话技术和政务服务领域，具体为基于多模态语义信息处理智能对话的政务服务方法及系统，包括以下步骤：a)多模态数据采集、b)数据预处理、c)深层学习树构建、d)多模态融合与语义理解、e)智能对话生成、f)反馈循环与优化，全面捕捉用户需求：通过集成文本、语音和图像等多种模态的信息，系统能够全面捕捉用户的输入，提供更丰富的信息来源，高效特征提取：使用深度学习算法(如卷积神经网络、循环神经网络等)对每种模态的数据进行特征提取，生成高质量的特征向量，强大的语义理解能力：深度学习模型能够对多模态特征表示进行深层次的语义理解，生成精确的语义向量，提高对话的准确性和自然度。