一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法

本发明涉及文本处理技术领域，具体为一种基于肿瘤数据库文本识别的肿瘤预后预测方法，包括以下步骤：基于肿瘤数据库文本，检索匹配预设肿瘤实体、治疗方式、临床症状词汇的字符序列及上下文，获取原始文本匹配片段；基于所述原始文本匹配片段，整合序列位置信息并去除局部文本冗余。本发明中，基于肿瘤数据库文本，通过逐步细化文本匹配与语义消歧处理，采用实体指称序列位置整合和文本冗余剔除操作，提高实体抽取的有效性，精细化地解析了歧义实体与语义上下文之间的关联；在此基础上，通过语义向量距离计算、属性一致性判断及时间间隔衰减的加权融合，挖掘患者指称之间的潜在关联，并依托聚类分析实现了高关联强度指称的汇聚。