摘要
本申请公开了一种基于叶片追踪的红外辐射除冰方法及系统,其通过高速摄像头获取叶片区域的视频流,采用基于深度学习的图像处理技术提取出叶片区域的视频流中各个图像帧的叶片状态特征,进一步通过对所述叶片状态特征进行时序动态传播以挖掘出叶片状态随时间的变化模式,捕获叶片的运动轨迹和旋转特征,并基于此来实现对叶片下一时刻的位置的预测。然后,基于所述下一时刻的叶片位置数据,调整红外辐射的方向。通过这样的方式,可以实现对高速旋转叶片的实时追踪以及对红外辐射方向的实时动态调整,不仅提升了除冰效率,减少了不必要的能源消耗,并且保证了风能转换系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
叶片
队列
除冰方法
语义特征
时序
语义关联度
视频流
编码
风能转换系统
动态
旋转特征
除冰系统
特征提取模块
图像处理技术
数据
解码器
对比度
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