摘要
本申请提供了一种基于多维数据的智能车场管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过对地下停车场多个时间点的CO浓度值、PM2.5浓度值和PM10浓度值进行时序分析以了解地下停车场的空气质量变化趋势,并基于此决定是否开启通风系统。这样,能够更精准地把握停车场内空气质量变化,及时采取通风措施,确保空气质量维持在安全水平,并且可以减少通风系统的不必要运行,有利于减少能源浪费。
技术关键词
智能车场管理系统
地下停车场
时序关联分析
通风系统
特征提取单元
卷积神经网络模型
时序特征
固体
值数据结构
特征值
双向长短期记忆
编码模块
融合特征
管理方法
系统控制
系统为您推荐了相关专利信息
采集传输系统
优先级调度策略
终端设备
传输路径
分析模块
特征匹配网络
图像特征向量
语义映射方法
文本特征向量
特征提取网络
评估系统
XGBoost模型
数据采集模块
电场
脉冲
传感器节点
数据监测方法
温度预测模型
多点传感器
分区结构
文本
情绪分析方法
特征提取元件
数据更新
情绪识别模型