基于多维数据的智能车场管理系统及方法

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基于多维数据的智能车场管理系统及方法
申请号:CN202510100249
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119826314A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多维数据的智能车场管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过对地下停车场多个时间点的CO浓度值、PM2.5浓度值和PM10浓度值进行时序分析以了解地下停车场的空气质量变化趋势,并基于此决定是否开启通风系统。这样,能够更精准地把握停车场内空气质量变化,及时采取通风措施,确保空气质量维持在安全水平,并且可以减少通风系统的不必要运行,有利于减少能源浪费。
技术关键词
智能车场管理系统 地下停车场 时序关联分析 通风系统 特征提取单元 卷积神经网络模型 时序特征 固体 值数据结构 特征值 双向长短期记忆 编码模块 融合特征 管理方法 系统控制
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