摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于属性解释的图像语义映射方法及装置,其中,所述方法包括:提取目标图像的固有特征、第一属性特征和图像特征,并将第一属性特征转换为属性向量,将图像特征转换为图像解释向量;确定与第一属性特征相匹配的多个属性解释向量,并确定各个属性解释向量的语义权重;根据语义权重对多个属性解释向量进行加权,以得到加权解释向量,基于加权解释向量和属性向量,计算目标图像的融合属性向量;根据融合属性向量确定第二属性特征,将目标图像的固有特征和第二属性特征作为目标图像的语义输出结果。本申请提供的技术方案,可以提高对目标图像的语义解释的精确度。
技术关键词
特征匹配网络
图像特征向量
语义映射方法
文本特征向量
特征提取网络
计算机视觉技术
特征提取单元
图像编码器
处理单元
样本
基础
训练集
标签
变量
参数
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图像分割模型
引入注意力机制
图像纹理复杂度
资源受限平台
稀疏特征
地表覆盖物
特征融合网络
特征提取网络
边缘检测
融合特征
缺陷检测方法
风机叶片
特征提取网络
多模态
模块