摘要
本发明公开了一种基于数据分析的温室温度数据监测方法及系统,S1. 利用布置在温室内的多点传感器阵列采集构建环境数据集;S2. 得到经过预处理的环境数据集;S3. 并以此形成初始分区结构;S4. 当监测到环境数据变化超出阈值时,动态调整分区边界和区域数量,得到自适应分区结果;S5. 对自适应分区结果中各分区的环境数据进行特征提取,形成用于模型训练的特征集;S6. 得到温室内不同分区的未来温度预测结果;S7. 结合不同分区的未来温度预测结果生成温室环境调控建议,并对通风系统、加热系统以及遮光装置进行辅助调节。本发明解决了现有技术在温室温度监测和调控中的精度不足和适应性差问题,为智能农业发展提供了高效的技术支撑。
技术关键词
传感器节点
数据监测方法
温度预测模型
多点传感器
分区结构
温室环境调控
空间分布特征
时间序列特征
模型训练模块
传感器阵列
遮光装置
数据采集模块
梯度提升树
通风系统
特征提取模块
温室环境参数
数据处理模块
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