摘要
本发明涉及一种情绪分析方法、介质及设备,通过构建并训练以多轮文本数据或/和音频数据为输入,情绪分析结果为输出的心理情绪识别模型,并采集当前多轮文本数据或/和音频数据,并输入训练后的心理情绪识别模型,得到情绪分析结果。解决了现有技术难以捕捉模态间互补特性,导致对用户情绪与心理状态识别不准确、且缺乏及时有效预警机制等问题。
技术关键词
文本
情绪分析方法
特征提取元件
数据更新
情绪识别模型
音频特征提取
语音
特征提取模块
融合特征
可执行程序代码
数据转换模块
特征提取单元
标记元件
心理状态识别
序列
系统为您推荐了相关专利信息
知识问答系统
图谱
子模块
命名实体识别
微调单元
人工智能模型训练
增强型数据
同步协议
模型更新
学生
组合预测模型
元胞自动机模型
总量
卡尔曼滤波组合
数据驱动模型