摘要
本发明属于智能计算领域,具体涉及一种用于发酵食品安全评估的多任务协同注意力TSK模糊系统建模方法。该方法包括新的多任务TSK模糊系统模型结构和多任务协同优化过程两个主要部分。在智能评估模型中,使用提出的多任务协同处理单元来进行多个评估任务之间的协同,通过分别利用多任务特征选择层和任务注意力结构来提取每个任务的特有信息和任务间的相关信息,来更好地提升每个评估任务的评估表现。在协同优化过程中,本发明使用多任务协同正则化来实现每个任务的特有信息的更高效地挖掘和利用。
技术关键词
TSK模糊系统
多任务
协同注意力
模糊规则
建模方法
判别特征
特征选择
处理单元
智能评估模型
融合特征
鉴别特征
隶属度函数
发酵食品
参数
矩阵
优化器
决策
定义
数据
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建模方法
自动微分技术
物理
语义特征
空间坐标信息
负荷预测模型
负荷预测方法
训练工具
负荷预测装置
接入电力系统
任务调度优化方法
无人机机场
区域内机场
粒子群优化算法
可读存储介质
水轮机建模方法
流体力学特征
曲率特征
流体力学仿真
数据