一种基于光谱深度学习的土壤重金属监测装置及评价方法

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一种基于光谱深度学习的土壤重金属监测装置及评价方法
申请号:CN202411840304
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119757252A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱深度学习的土壤重金属监测装置及评价方法,其包括:若干柱浸容器,若干柱浸容器通过软管依次串联并形成一条渗滤通路,渗滤通路的前端通过蠕动泵与出水桶连接,渗滤通路的后端与进水桶连接;若干收集瓶,相邻两个柱浸容器之间的软管通过三通管引出一条支管,若干支管分别与若干收集瓶连接,收集瓶上设置有电化学检测组件;若干比色皿支架,其分别设置在若干软管上,每个比色皿支架通过光纤与光纤光谱仪连接,若干光纤光谱仪与计算机电性连接;本方案旨在针对重金属高背景区的土壤污染问题,提供一种有效的评价方法,显著降低土壤中有害重金属元素的浓度,改善土壤质量,为土壤修复提供重要的技术支持和理论依据。
技术关键词
有害重金属离子 重金属监测 光纤光谱仪 吸附材料 比色皿支架 评价方法 浸出液 指标 有机玻璃 容器 检测组件 收集瓶 有害重金属元素 数学计算模型 多层框架结构 蠕动泵 温度传感器 水桶 堆料 密封盖
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