摘要
本发明涉及桥梁维护技术领域,特别涉及一种桥梁斜拉索索力确定方法、装置、设备、系统及介质,通过在未安装减震器之前,进行多次数据采集,以形成第一数据组,针对同一斜拉索,在安装减震器之后,在距离斜拉索与减震器的连接位置预设距离的位置处,对斜拉索进行多次数据采集,以形成第二数据组,将第一数据组以及第二数据组共同输入目标神经网络模型以进行预测,得到斜拉索的索力结果,使得本发明在使用时,利用在安装减震器前采集的第一数据组以及在安装减震器之后采集的第二数据组作为输入数据,并将输入数据输入至目标神经网络进行预测作业,进而也就使得本发明能够实现对斜拉索索力的精准计算,提升了获取减震器提供的斜拉索索力精度。
技术关键词
斜拉索索力
狼群优化
减震器
桥梁
神经网络模型
数学模型
数据采集设备
长短期记忆神经网络
测量点
数据采集模块
材料弹性模量
主梁挠度
狼群算法
传感器
参数
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