摘要
本发明公开了一种低标注依赖的区块链智能合约在线安全检测方法及装置,包括:从区块链智能合约的实时交易序列出发,针对智能合约交易行为特征,利用设计的基于行为感知多元时序编码机制动态监测智能合约行为状态;对于智能合约正常行为状态,利用设计的智能合约APT攻击加噪策略生成智能合约APT攻击噪声序列;在不同区块链业务场景下,利用设计的智能合约引导攻击噪声去噪模型自适应学习智能合约APT攻击噪声序列的噪声表达特征,并利用离线半监督训练策略对智能合约引导攻击噪声去噪模型进行训练;利用训练完成的智能合约引导攻击噪声去噪模型对区块链智能合约进行在线安全检测。本发明的目的在于提高智能合约在线安全检测的鲁棒性与自适应性,降低对稀缺攻击标注数据的依赖,同时有效挖掘攻击交易行为的演化特征,在动态且低标注区块链环境下实现对智能合约APT攻击的高效检测。
技术关键词
智能合约交易
区块链智能合约
去噪模型
噪声
生成智能合约
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半监督训练
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编码机制
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