摘要
一种电网系统中对话机器人上下文语境理解能力构建方法和系统。通过意图配置工具配置意图和对应的槽参数,根据历史对话记录、意图、槽参数以及各槽参数所关联的调控画面构建对话状态模型并训练;读取实时调控画面,通过OCR识别解析调控画面中的电网设备及槽参数,根据对话状态模型计算意图与调控画面的关联度;进行意图识别,得到每个意图对应的意图分数,结合调控画面与意图间的关联度进行筛选过滤;根据最终意图,解析所需要的槽参数,通过分词方法解析对话中的槽参数,得到缺失槽参数,将意图解析后的槽参数、缺失槽参数以及对话内容共同输入对话状态模型,根据对话状态实现缺失参数补齐。本发明的方案提高了调控效率。
技术关键词
对话机器人
电网系统
意图识别模型
参数
对话状态追踪
画面
二分类模型
电网调度控制系统
配置工具
构建系统
表征学习技术
OCR识别技术
统计语言模型
电网设备
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