摘要
本发明公开了一种基于算法迭代任务的促进生长智能系统,涉及智能优化算法的迭代需求技术领域,包括:数据采集与预处理模块、特征提取与选择模块、神经网络模型设计模块、模型评估与调优模块、算法与结果输出模块。本发明通过构建高效的神经网络模型,能够更好地拟合数据并进行生长预测,根据用户的实时数据和反馈,动态调整运动处方参数,并通过跨层关联分析建立环境参数与运动效能的映射关系,自动优化运动计划,实现对用户生长状况的持续监测和精准干预,提高生长促进的效果和效率。
技术关键词
智能系统
神经网络模型
特征提取单元
梯度提升树模型
数据
算法
随机森林
皮尔逊相关系数
运动效能
运动处方
生物
输出模块
参数
迁移学习技术
序列
特征选择
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