摘要
本发明提供一种图像去噪方法及装置,属于图像处理技术领域,所述方法包括:将外部无噪图像和内部含噪图像分别划分为多个图像块;对外部无噪图像的每个图像块进行块匹配搜索,获取最相似的块组,作为无噪图像相似块组;对内部含噪图像的每个图像块进行块匹配搜索,获取最相似的块组,作为含噪图像相似块组;基于高斯混合过程学习无噪图像相似块组,构建外部无噪图像的高斯混合先验模型;基于高斯混合先验模型指导内部含噪图像学习内部含噪先验,用外部字典补充内部字典;基于内外混合先验字典与结构化稀疏编码实现去噪,并将所有块组中的重构块聚合起来得到待处理图像对应的目标图像。本发明能够提升图像去噪效果,进而改善图像质量。
技术关键词
图像去噪方法
字典
图像块
高斯混合模型
非暂态计算机可读存储介质
图像去噪装置
正则化策略
重构
元件
迹范数
图像处理技术
后验概率
处理器
编码向量
模块
存储器
矩阵
终端
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云信息
纠偏方法
三维点云数据
轨迹匹配算法
矩阵
攻击性检测方法
键值
预训练语言模型
注意力
多语言