一种基于大模型技术的要素自匹配智能开票方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型技术的要素自匹配智能开票方法及装置
申请号:CN202411840989
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119991230A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型技术的要素自匹配智能开票方法及装置。其中,方法包括:将大模型利用不同文件类型的文件数据进行学习和训练,生成不同文件类型对应的解析模块;根据用户上传或选择的待处理文件的文件类型自动选择相应的解析模块,并根据选择的解析模块对待处理文件进行识别或读取操作,获取待处理文件中开票需求的文字开票信息;将文字开票信息进行结构化转换,生成结构化文字开票信息,并将结构化文字开票信息结合企业知识图谱以及商品编码服务进行发票开具,生成预览发票;将预览发票发送至用户的客户端,并根据客户端确认开具的请求,开具待处理文件对应的发票数据。
技术关键词
智能开票方法 企业知识图谱 发票 AI语音识别 表格 子模块 语音识别模块 客户端 数据 表单 开票装置 电子设备 图像 处理器 编码 可读存储介质 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型FAQ抽取的数电票智能问答方法及系统
智能问答方法 大语言模型 数据 智能问答系统 分析单元
2
一种基于Fast GPT的发票信息提取方法及系统
发票信息提取方法 文本 模型预训练 格式 光学字符识别技术
3
基于大模型的数据分析方法、装置和计算机设备
关键字 数据分析方法 计算机设备 带标记 数据分析装置
4
数据输入识别方法、装置、设备及存储介质
输入识别方法 计算机视觉算法 矩阵 识别设备 坐标定位模块
5
一种新的融合电子表格、OCR以及大模型能力的高效应用工具
子模块 权限管理模块 功能模块 电子表格工具 大语言模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号