摘要
本发明公开了一种基于大模型技术的要素自匹配智能开票方法及装置。其中,方法包括:将大模型利用不同文件类型的文件数据进行学习和训练,生成不同文件类型对应的解析模块;根据用户上传或选择的待处理文件的文件类型自动选择相应的解析模块,并根据选择的解析模块对待处理文件进行识别或读取操作,获取待处理文件中开票需求的文字开票信息;将文字开票信息进行结构化转换,生成结构化文字开票信息,并将结构化文字开票信息结合企业知识图谱以及商品编码服务进行发票开具,生成预览发票;将预览发票发送至用户的客户端,并根据客户端确认开具的请求,开具待处理文件对应的发票数据。
技术关键词
智能开票方法
企业知识图谱
发票
AI语音识别
表格
子模块
语音识别模块
客户端
数据
表单
开票装置
电子设备
图像
处理器
编码
可读存储介质
指令
系统为您推荐了相关专利信息
智能问答方法
大语言模型
数据
智能问答系统
分析单元
发票信息提取方法
文本
模型预训练
格式
光学字符识别技术
关键字
数据分析方法
计算机设备
带标记
数据分析装置
输入识别方法
计算机视觉算法
矩阵
识别设备
坐标定位模块
子模块
权限管理模块
功能模块
电子表格工具
大语言模型