摘要
本发明公开了一种基于大模型FAQ抽取的数电票智能问答方法及系统,包括:获取用于数电分析的不同类型的源分析文件,并基于所述源分析文件确定分析文档数据;利用大语言模型接口获取分析文档数据,并基于分析文档数据进行FAQ抽取获取至少一个问答对;基于获取的问答对形成预设格式的待导入文件,对待导入文件中的问答对进行Embedding处理并存储到Elasticsearch向量数据库,并将结果整合到知识库中;获取用户输入的与数电票相关的问题,基于所述问题匹配所述知识库中的问答对,并返回匹配的问答对至用户。本发明的方法引入大语言模型提供高品质智能问答服务,助力客服系统知识库的构建和优化,提高知识库精准匹配度,有效提升客服运维工作效率,同时能够降低运营成本。
技术关键词
智能问答方法
大语言模型
数据
智能问答系统
分析单元
客服系统
格式
校验单元
发票
分片
分词
脚本
字符
接口
高品质
标记
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运维
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