一种网络状态的健康监测方法及系统

本发明公开了一种网络状态的健康监测方法及系统，获取网络中节点和链路的多类历史状态数据；对所述多类历史状态数据进行数据预处理；并拆分为训练数据和验证数据；定义基于卷积神经网络和双循环门控单元的混合神经网络监测模型，对网络状态进行健康监测；获取网络中节点和链路中当前时间和距离当前时间一段历史时间内的多类状态数据，并对获取的数据进行预处理；将经过预处理后的数据输入训练好的所述混合神经网络监测模型对网络状态进行健康监测。本发明中，通过自适应k邻近联合模糊c均值缩减算法，采用基于卷积神经网络和双循环门控单元的混合神经网络监测模型，利用多种类型的数据进行监测，提高了健康监测的有效的和准确性。