一种基于机器学习的电网故障预测系统及方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的电网故障预测系统及方法，包括：数据获取模块，实时采集电网各个节点的多维度数据，同时从其他电网环境采集历史数据；本发明在使用时，有利于确保数据的一致性和可靠性，每个数据点都与时间戳相关联，便于后续的时序分析，实时监控电网状态，有利于降低了数据传输的延迟和中心服务器的计算压力，提高系统实时响应能力，确保后续数据分析和建模的可靠性，有利于提高故障预测的准确性和时效性，适应不同场景下的复杂故障模式预测，有利于提升模型对复杂故障模式的识别能力，有利于提高了故障定位的精准度，能及时采取针对性措施避免大规模停电或设备损坏，确保电网运行的安全性和稳定性。