基于大语言模型的审计领域知识图谱本体框架构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型的审计领域知识图谱本体框架构建方法，包括：收集审计领域相关数据，并对收集的数据进行预处理；使用预处理后的审计领域相关数据对大语言模型进行预训练；基于现有的通用实体抽取和关系抽取数据集，对预训练后的大语言模型进行微调；利用大语言模型对步骤一预处理后的审计领域文本数据进行知识抽取，得到审计领域的知识抽取结果；对知识抽取结果进行标准化处理；基于标准化处理后的知识抽取结果，构建审计领域的知识图谱本体框架。本申请可以对审计领域的知识进行自动化抽取、归纳和整理，形成一套完整的审计领域知识图谱本体框架。