摘要
本发明公开了一种基于改进对抗自编码网络的间歇过程故障检测方法,属于间歇工业过程监测技术领域,其包括:在间歇过程正常运行状态下,收集多个批次的过程数据,并对收集的数据进行预处理,将预处理后的数据作为训练样本;在对抗自编码网络的损失函数中增加预测损失项,构建出时间窗口增强对抗自编码网络;其中,预测损失项基于预训练的时间序列预测器得到;利用训练样本对时间窗口增强对抗自编码网络进行训练;利用训练好的时间窗口增强对抗自编码网络实现间歇过程故障检测。本发明在传统对抗自编码网络的基础上进一步考虑了时间序列的前后依赖关系,在处理间歇过程的不同批次数据时具有更好的适应性,提高了故障检测的准确性。
技术关键词
故障检测方法
网络
数据
故障检测控制
序列
重构
核密度估计方法
统计特征
矩阵
滑动时间窗口
编码器
传播算法
误差
监测技术
时间段
变量
工况
解码器
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序列
运动训练装置
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