一种基于主动采样的物联网数据高效收集方法

本发明提供一种基于主动采样的物联网数据高效收集方法，该方法包括确定所需的最小采样成本为r+1；通过时空融合模块挖掘网格间的深层关系和结构，以获得增广网格图；对所选的采样网格进行采样，得到采样向量h(T+1)，并将其与传感矩阵X(T)结合，形成初始的T+1时隙传感矩阵[X(T),h(T+1)]；将增广网格图和T+1时隙的初始传感矩阵输入时空融合模块，得到时空表征，并通过神经网络训练导出两个初始因子矩阵；得到最终的因子矩阵U(T+1)和V(T+1)；利用最终的因子矩阵U(T+1)和V(T+1)，计算得出未采样位置的数据，结合采样数据，得到全部网格数据。本发明不仅能够显著降低数据收集的成本，还能保证推理结果的准确度和可靠性，从而为物联网中的环境监测、智慧城市等应用提供更优质的服务。