一种基于先验知识词向量化的模型加速训练方法及装置

本发明提供一种基于先验知识词向量化的模型加速训练方法及装置，在对语料库进行词向量化时，构建先验部分和待学习知识向量，先验部分基于统计方法确定向量维度，整合先验知识减少模型学习负担提高效率；在训练过程中，优先固定先验部分对模型和待学习知识向量进行更新，再对先验部分进行微调，利用待学习知识向量在模型个训练过程中同步更新，捕捉隐含信息、改善上下文的理解，增强泛化能力处理歧义并加速模型收敛。