摘要
本发明涉及连接器诊断技术领域,具体为一种FFC连接器的智能故障诊断方法及系统,包括:基于扫描阵列对FFC连接器接触点进行微波扫描,生成原始信号数据;对原始信号数据进行张量分解处理,得到五维特征张量数据;获取五维特征张量数据的香农熵,根据香农熵调整双路网络架构的分解层数,得到多个分量信号并构建拓扑变化序列,提取拓扑变化序列的特征向量并构建高维数据空间;对高维数据空间进行多尺度降维处理,基于密度峰值聚类将降维空间分为多个聚类结果;根据多个聚类结果构建故障模式分类树,对分类树的每个节点生成指纹码,输出结构化诊断报告。本申请能够全面反映FFC连接器在复杂工作环境中的实际状态,提升了对各类故障的早期识别能力。
技术关键词
智能故障诊断方法
高维数据空间
FFC连接器
网络架构
信号
接触点
多频段
序列
时域特征
智能故障诊断系统
密度峰值聚类算法
多尺度
模式
指纹
阵列
节点
主成分分析算法
频域特征
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