一种变电站巡视报告生成方法和系统

本发明涉及一种变电站巡视报告生成方法和系统，属于变电站智能巡视技术领域。该方法包括如下步骤：基于多模态推理框架的大模型，通过集成图像识别技术和集成时间序列预测算法对变电站的巡视数据、设备状态数据和运维数据进行实时分析，通过大模型的思维链提示技术对实时分析得到的异常数据进行深入分析，并结合历史运维数据、大模型调用的知识库和预定义的标准中的至少一个得到深入分析结果，通过实时分析结果和深入分析结果的整合，结合巡视模板生成变电站巡视报告。该方法基于多模态推理框架的大模型能够根据不同数据源提供的信息进行分析和处理，实现对海量数据的深度学习和理解，有效提高变电站巡视报告的准确性和巡视报告的生成效率。