一种基于麻雀算法和层次聚类的航空发动机故障分类方法

本发明公开了一种基于麻雀算法和层次聚类的航空发动机故障分类方法，包括以下步骤：S1.选取表征航空发动机状态的评估指标；S2.获取多个故障类别航空发动机的各项指标原始数据作为样本，构建原始数据矩阵；S3.对原始数据矩阵进行规范化预处理，得到预处理后的数据；S4.将处理后的数据进行聚类分析，采用层次聚类法对预处理后的数据进行分类;S5.对聚类过程进行麻雀算法优化，迭代得出最优的故障分类效果。本发明能够有效地从复杂的运行数据中识别出故障特征，提高了故障分类的可靠性，减少了漏检和误报的可能性。