一种基于零样本学习的人造林碳汇估算方法和系统

本发明公开了一种基于零样本学习的人造林碳汇估算方法和系统，其技术方案要点是：利用机器狗对人造林进行区域采样，收集单木的树高、胸径和树种信息，并利用这些数据计算单木碳储量；结合人造林观测站的激光雷达数据和无人机激光雷达数据，获取固定区域和整体区域的激光点云；基于零样本计数算法，从点云数据中估算出各区域各树种数量。本发明中，利用机器狗进行高效率的实地数据采集，减少人力资源消耗多源数据融合，提高碳储量估算的空间覆盖率和数据精度；零样本学习算法允许在缺乏某些树种样本的情况下进行准确的树种识别和数量估算；系统可自动化处理大量数据，适用于大范围人造林碳汇量的快速估算。