隧道施工视频实时异常行为识别方法及系统

本发明公开了一种隧道施工视频实时异常行为识别方法及系统，本方法借助广角主摄像头和长焦辅摄像头拍摄到的广角视频图像和长焦视频图像分别构建广角视场和长焦视场，并将广角视场和长焦视场进行视场联合，得到视场互补区域，同时，对长焦视频图像内的目标人员进行目标检测，并追踪目标检测到的目标人员，得到目标人员的运动区域，若运动区域未完全落入视场互补区域内，则说明存在运动盲区，并通过长焦辅摄像头对运动盲区进行补拍，还基于多头注意力的卷积网络提取更新后的视场互补区域内的目标人员的行为特征，并将行为特征输入至预先训练好的行为预测分类模型，识别目标人员的行为是否异常，从而有效地解决了盲区视野问题。