一种基于鸟粪图像特征的变电站设备鸟害处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于鸟粪图像特征的变电站设备鸟害处理方法及系统
申请号:CN202411842653
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119904673A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的变电站设备鸟害处理方法及系统,方法包括:根据预设的特征融合算法对与所述图像数据相对应的变电站设备进行定位,得到变电站设备区域图像,根据预设的深度学习模型获取所述变电站设备区域图像中的目标图像特征;将所述目标图像特征输入至预设的改进RCNN模型中,所述改进RCNN模型输出与所述目标图像特征相对应的鸟粪覆盖信息;对所述图像数据进行鸟粪种类分析,得到与所述图像数据相对应的鸟类信息;生成防鸟污染策略及清洁策略。能够提升鸟类识别的准确率,从而制定准确的鸟害处理策略。
技术关键词
变电站设备定位 图像 深度学习模型 BERT模型 像素块 融合算法 Softmax函数 数据 策略 表达式 网络 编码结构 卷积特征 处理器通信 滑动窗口 输出模块 纹理 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双流空间注意力神经网络的膝关节软骨医学图像分割方法
医学图像分割方法 膝关节软骨 注意力神经网络 输出特征 形状先验知识
2
文创产品定制智能化服务系统及方法
智能化服务方法 原型 跨模态 智能化服务系统 矩阵
3
相似病例检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质
医学知识图谱 特征向量库 节点 编码向量 病例检索方法
4
一种肝脏炎症无创分级方法、装置和存储介质
肝脏 指标 图像生成设备 人体 表达式
5
微流控单分子免疫分析仪
免疫分析仪 运动控制模块 稀释剂 信号采集模块 磁珠
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号