一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法
申请号:CN202411842832
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119921977A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法,涉及网络安全技术领域,包括:获取元数据,包括自动获取网络安全基础知识、网络安全攻击手法类数据,形成知识库;对元数据进行分类及标注,包括将网络安全基础知识、网络安全攻击手法类数据进行自动化分类及标注;建立安全模型,包括构建网络安全分析模型,对恶意数据和错误数据进行清洗;执行模型训练,包括对网络安全数据进行训练及微调;进行评价反馈,用于应对网络安全攻击。本发明不仅提高了网络安全分析的自动化水平和效率,降低了人工分析成本,而且通过持续学习和优化,使模型能够适应不断演变的网络安全威胁,为电力系统的网络安全防护提供了更加智能和可靠的技术支持。
技术关键词
网络安全攻击 网络安全数据 专用数据 网络安全分析 网络安全威胁 迁移学习方法 网络安全防护 爬取技术 神经网络结构 网络安全技术 标注算法 机器学习算法 通用特征 测试场景 处理器 计算机设备 模块 电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的缆索过火最高温度快速无损预测方法
无损预测方法 温度预测模型 混合损失函数 阻燃密封胶 可视化窗口
2
一种用于港口集装箱号理货的信息处理方法
信息处理方法 分段仿射变换 轻量化卷积神经网络 集装箱图像 异构
3
一种基于目标检测模型的高精度视觉检测方法及系统
高精度视觉 工件 图像 矫正模型 线条
4
一种网络安全评估方法
网络安全数据 网络安全评估方法 指纹 线性 协方差矩阵
5
漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备
漏洞特征 模型训练方法 网络安全知识图谱 实体 网络安全分析方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号