摘要
本发明涉及一种基于RCM设备可靠性检修策略的动态物资管理系统,数据采集与分析模块用于采集设备运行数据与设备运行环境数据,以及获取历史检修数据与物资库存数据,并评估设备可靠性,预测设备故障概率和时间;物资需求计算模块用于生成最终的物资需求清单;采购策略制定模块用于依据物资需求清单制定备件采购策略;库存动态管理模块用于实时监控物资库存数量及位置信息,并根据规划库存布局,再通过协同采购策略制定模块根据库存水平和物资需求实现库存数量及位置动态优化;出库策略执行模块用于完成出库操作。有益效果为:实现对物资的全方位动态管理,提高设备检修效率,降低成本,为无人化、综合性大型项目提供有力的物资保障。
技术关键词
物资管理系统
检修策略
预测设备故障
设备运行环境
动态
物资需求预测
设备故障模式
评估设备
智能仓储设备
企业库存管理系统
备件
数据
采集设备
智能搬运机器人
大语言模型
检修计划
企业设备管理
物资管理方法
模块
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自动化配置方法
数据采集接口
数字孪生模型
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程序
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智能扫地机器人
锂离子电池
混合损失函数
充放电循环次数
分类系统