摘要
本发明涉及电力系统和人工智能技术领域,且公开了一种基于大模型的输变电样本管理系统及方法。该基于大模型的输变电样本管理系统及方法利用微调后的视觉大模型对图像内容进行拆解,自动生成每个样本的内容物清单和空间映射,并基于种子样本进行筛选自动挑选适合特定任务的样本,构建面向任务的无监督数据集,通过该方法,提升数据处理的效率和质量,降低人工标注成本,增强目标检测模型的性能,高质量的数据集和大模型的特征支持,显著提升了目标检测模型的性能和泛化能力,适用于复杂多变的输变电场景,智能化的样本管理系统,方便了样本的存储、检索和更新,提高了数据管理的效率。
技术关键词
样本管理系统
样本管理方法
高维特征向量
种子
累积直方图
输变电设备
场景
图像缩放
图像像素
模块
可读存储介质
人工智能技术
因子
处理器
数据管理
视觉
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