摘要
本发明涉及医疗设备技术领域,公开了一种电动病床的多模态智能控制方法及系统,该系统由病床状态监测层、电动病床控制层和控制策略执行层构成,实现了对电动病床状态和患者生理参数的实时监测。通过构建病床控制模型,将控制过程建模为多目标优化问题,采用强化学习算法动态调整控制方案。系统能够智能化决策,根据患者的实时状态和需求自动调整病床控制策略,提供个性化、精准的护理服务。效能评估模块确保控制动作的精准、快速、节能,并兼顾患者舒适度和安全性。本发明显著提升了电动病床的舒适性和功能性,优化了医疗资源利用,提高了患者的治疗效果和护理质量。
技术关键词
病床
深度Q网络
智能控制系统
强化学习算法
患者
智能控制方法
模型训练模块
优化控制策略
舒适度
翻身辅助功能
控制策略模型
生理
定义
效能
状态监测模块
DQN算法
参数
辅助设备
标准化方法
系统为您推荐了相关专利信息
历史故障信息
组件模块
验证数据完整性
加密算法
通道
微生态
微纳织构
长寿命
采集患者口腔
三维轮廓信息
工业机器人
智能调控
多模态数据融合
家具
多传感器融合
运载火箭电源
监控方法
网络特征
长短期记忆网络
滑动窗口方法