基于分层负载感知和自适应遗传的控制器负载均衡方法

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基于分层负载感知和自适应遗传的控制器负载均衡方法
申请号:CN202411844566
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119316362B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机网络优化和控制器负载均衡领域,公开了基于分层负载感知和自适应遗传的控制器负载均衡方法,其步骤包括:S1、构建SDN网络模型,建立交换机与控制器的映射矩阵,建立交换机流量模型,建立控制器的流量模型;S2、建立控制器的负载模型,设定控制器的动态负载公式和静态负载公式,计算控制器的总负载;S3、建立分层负载感知模型,并根据预设的阈值决定是否触发负载均衡;S4、使用自适应遗传算法优化交换机与控制器的映射关系,实现动态的负载均衡;S5、设定算法结束的条件,输出最优的映射方案,根据方案进行负载均衡。
技术关键词
交换机 控制器 染色体 遗传算法优化 动态 分层 负载均衡机制 交叉点 基因 网络 矩阵 判断算法 关系 内存 规模 度函数 偏差
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