一种基于视觉语言大模型的人员异常行为检测方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于视觉语言大模型的人员异常行为检测方法及系统。应用于数据处理技术领域，所述方法包括：持续获取监控视频帧；若接收到文本指令，确定对应的第一文本特征向量；确定监控视频数据集，将监控视频数据集输入至预设的视觉语言大模型中，得到对应的第一视觉特征向量；将第一文本特征向量与第一视觉特征向量进行连接，得到第一多模态特征向量，并通过预设的视觉语言大模型的语言模型对第一多模态特征向量进行处理，得到文本指令对应的异常行为判断信息。本方案提升了人员异常行为检测的准确率，具有强大的泛化性能，能够适应不同场景下的行为识别；并且系统具有很强的可扩展性，可与其他安防技术无缝集成。