摘要
本发明公开了一种基于人工智能的法律文本信息提取增强方法及系统,方法包括数据采集处理、语义分割重建、文本逻辑感知、动态知识融合和信息提取增强。本发明涉及文本信息提取技术领域,具体是指一种基于人工智能的法律文本信息提取增强方法及系统,采用语义分割重建、文本逻辑感知和动态知识融合的联合框框架,实现了更精准地识别法律文本的结构层次,增强对法律条款逻辑关联的理解,同时动态融合不同法律文档之间的知识,便于不同法规之间的交叉引用和智能适用;采用结合层级标签推理改进的条件随机场双向长短期记忆模型,进行语义分割重建;采用结合双通道逻辑单元增强的因果图卷积推理神经网络,进行文本逻辑感知。
技术关键词
逻辑
双向长短期记忆
三元组
条件随机场模型
对抗性
层级
标签
语义
多尺度窗口
文本信息提取技术
一致性检测
分词
动态
句法信息
多模态数据采集
联合特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
预测特征
多时间尺度
波动特征
图谱
因子分解模型
电磁释放器
声波传感器
除虫方法
除虫装置
功率放大器
健身管理服务方法
健身器材
文本
特征编码模型
双向长短期记忆网络