摘要
本申请提供了一种证件质量的检测方法、装置、存储介质及电子设备,获取待检测证件的待检测图像、证件生产设备工作记录信息、证件信息和对应的证件检测文本提示信息;基于上述信息检测任务;获取对应所述检测任务的知识图谱特征信息、待检测图像的图像特征信息和知识图谱特征信息、并对其进行特征对齐,获得特征对齐的嵌入特征;基于检测任务,对嵌入特征进行质量检测,获取检测输出数据;使用多专家‑多模态神经网络模型,对检测输出数据进行多专家分析,确定最佳输出数据;使用训练好的大语言模型,根据最佳输出数据确定质量检测结果。以获取准确的检测结果,并确定关于证件异常的原因,对制证过程进行及时调整,提高了制证效率和制证质量。
技术关键词
证件
图像特征信息
图谱特征
嵌入特征
神经网络模型
文本
计算机可执行指令
图像编码器
计算机存储介质
多模态
数据
异常信息
前馈神经网络
多层感知机
对齐模块
注意力
词特征
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
瓦楞纸箱印刷
色差检测方法
SVM算法
图案
密度算法
关键节点识别方法
差异表达基因
构建基因表达
网络拓扑特征
疾病标志物技术
短时傅里叶变换
卷积神经网络模块
信号预处理模块
卷积神经网络模型
滑动窗口
定量评价方法
节点
无监督机器学习
数据
分区模型