摘要
本申请提供了一种证件质量的检测方法、装置、存储介质及电子设备,获取待检测证件的待检测图像、证件生产设备工作记录信息、证件信息和对应的证件检测文本提示信息;基于上述信息检测任务;获取对应所述检测任务的知识图谱特征信息、待检测图像的图像特征信息和知识图谱特征信息、并对其进行特征对齐,获得特征对齐的嵌入特征;基于检测任务,对嵌入特征进行质量检测,获取检测输出数据;使用多专家‑多模态神经网络模型,对检测输出数据进行多专家分析,确定最佳输出数据;使用训练好的大语言模型,根据最佳输出数据确定质量检测结果。以获取准确的检测结果,并确定关于证件异常的原因,对制证过程进行及时调整,提高了制证效率和制证质量。
技术关键词
证件
图像特征信息
图谱特征
嵌入特征
神经网络模型
文本
计算机可执行指令
图像编码器
计算机存储介质
多模态
数据
异常信息
前馈神经网络
多层感知机
对齐模块
注意力
词特征
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
故障定位算法
故障点测距
定位方法
混合神经网络模型
距离信息
主题语义
数据
风险评估系统
大语言模型
循环神经网络模型
信用风险评估方法
区域位置信息
风险预测模型
因子
BP神经网络模型