一种基于跨物种多模态脑影像的抑郁症亚型分类系统

本发明公开一种基于跨物种多模态脑影像的抑郁症亚型分类系统，该方法首先获取跨物种多模态脑影像数据和抑郁症脑影像数据并进行预处理；构建人脑和黑猩猩脑之间的多模态映射流程获得人脑和黑猩猩大脑的同源脑图谱；使用基于全脑的概率纤维追踪构建人类大脑和黑猩猩大脑的连接特征，通过跨物种比较提取人脑特有的连接特征；构建基于该人类特有的连接特征的抑郁症分型模型；基于功能影像数据指标和脑功能连接对分型结果验证。本发明从物种进化的角度，通过跨物种比较构建人类特有的连接特征，实现了抑郁症亚型分型，为理解抑郁症的亚型及其生物学基础提供了新视角和新方法。