摘要
本发明公开了基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用,涉及中医智能诊疗技术领域,其中生成装置的核心为TCM‑BART模型,TCM‑BART模型包括BART模型和基于“辨证论治,随证加减”思维链的提示学习,其中,BART模型为基础框架,对临床表现文本进行编码,生成充分表达文本语义信息的特征向量,并对输入的特征向量进行处理,预测最符合输入文本特征的中医诊断和处方文本,提示学习将中医辨证论治思想作为思维链指令引导模型生成更优结果。该基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用,通过使用提示指令整合中医诊断和处方推荐任务,从而促进模型参数的共享,这种方法增强了任务之间的协同作用,从而提高了处方推荐的有效性。
技术关键词
生成装置
seq2seq模型
解码器
文本生成技术
文本生成模型
编码器结构
变换器
诊疗技术
指令
注意力机制
自然语言
语义
框架
有效性
基础
核心
指标
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语言翻译方法
多头注意力机制
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融合特征
解码器
图像语义分割方法
元素
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特征提取网络
图像语义分割装置
图像增强
离散小波变换
分支
注意力
智能机器人技术