摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,公开了一种基于多种标签信息融合的自动ICD编码方法及系统,包括对临床文本和ICD标签的描述进行特征提取,获得临床文本表征和标签表征;对二者进行交互融合,获得标签相关的上下文表征,提取标签表征的共现表征,并将其与ICD标签的描述和标签相关的上下文表征进行融合,获得增强标签表征;对增强标签表征与临床文本表征进行交互融合,获取每个标签对应的文档表征,基于文档表征预测ICD编码;定义损失函数,对模型进行训练。本发明融合了来自于上下文,标签原始语义和标签相关关系三个方面的信息,为自动ICD编码提供了更为丰富的输入特征,提升了编码的全面性和准确性,为临床决策和医疗资源分配提供了重要支持。
技术关键词
编码方法
文本
医疗数据处理技术
标签特征
电子健康记录
前馈神经网络
文档特征
模型训练模块
处理器
特征提取模块
关系建模
编码系统
计算机程序产品
注意力机制
定义
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别技术
文本
逻辑
深度学习模型
定义规则
医学影像控制系统
模型训练方法
组织
判断标签
病历
评审系统
图像特征数据
数据知识库
项目
词嵌入技术
集群控制方法
多旋翼无人机
高度需求
无人机集群
无人机飞行数据