一种锻压监测方法及系统

本发明涉及锻压监测技术领域，公开了一种锻压监测方法及系统。方法通过在锻压设备上布置物联网传感器，实时采集锻压过程中的多种数据，并通过物联网网关传输至数据中心。在数据中心，对数据进行预处理后，利用基于CTA‑GNN算法的深度学习模型进行分析，判断是否存在设备故障或工艺风险。当风险概率超过预设阈值时，系统自动生成预警信息，并通过短信、邮件或系统通知等方式发送给相关人员，同时记录发送状态和接收确认情况。此外，本发明还提供相应的智能监测系统，包括数据采集、传输、处理、智能分析及预警管理模块。该系统能够准确判断故障，提高监测效率和准确性，及时发现并预警潜在风险，有效保障锻压工艺的安全和稳定。