基于多通道信息融合的刀具状态监测方法

基于多通道信息融合的刀具状态监测方法，包括如下步骤，步骤一，采集刀具加工中的多源振动数据，步骤二，振动信号整周期截取；步骤三，对多通道信息进行复合粗粒化处理；步骤四，计算的波动散度熵；步骤五，训练多故障分类器；步骤六，根据分类结果识别具体的故障类型；步骤七：将步骤一至六获得的数据用于刀具健康软件系统，对实时生产的刀具健康状态进行监测及故障识别。本发明解决了现有振动传感器单通道信息难以全面表征刀具故障特征的难题，突破了复杂动态干扰导致刀具故障监测精度低的难题；采用哈里斯鹰算法自适应的优化极限学习机参数，提高了故障识别精度和泛化能力，为高速加工过程中刀具在线监测提供了一种有效的解决方法。