基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法及系统

本申请涉及基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，其包括以下步骤：S1、通过HPLC通信网络与至少两种辅助通信网络构建多模态通信链路，动态选择最优通信通道；S2、通过所选通信通道实时采集配电网监测终端的多源故障数据并进行加密传输；S3、对传输的故障数据进行时空融合处理，生成时空关联特征向量；S4、基于时空关联特征向量，通过深度学习模型提取故障时空特征；S5、结合电网拓扑结构和故障时空特征，进行故障定位决策。本申请通过多模态通信链路动态择优机制与时空融合处理模型，有效克服了传统单通道传输的时延敏感性问题，能够在强噪声干扰与部分数据缺失情况下保持稳定的故障特征提取能力。