面向能源物联网的光伏智能传感故障诊断方法及系统

本发明提供面向能源物联网的光伏智能传感故障诊断方法及系统，涉及光伏技术领域，包括基于星型拓扑结构部署多维传感器网络；利用基于图注意力网络和双向门控循环单元的深度学习模型提取时空关联特征，并与历史故障样本进行匹配学习生成故障特征映射；采用对比学习方法构建并通过知识蒸馏技术优化故障诊断分类器，对故障特征映射进行分类得到故障类型概率分布矩阵和故障预警等级；构建基于贝叶斯推理和时序相关性分析的多维度故障评估模型，评估故障可信度；最后，基于深度强化学习构建故障演化预测模型，结合故障可信度和历史数据预测光伏组件故障，生成健康评估报告。